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Text Mining with R: A Tidy Approach, Fachbücher von David Robinson, Julia SilgeEin Grossteil der heute verfügbaren Daten ist unstrukturiert und textlastig, was es für Analysten schwierig macht, ihre gewohnten Datenaufbereitungs- und Visualisierungstools anzuwenden. Mit diesem praktischen Buch werden Sie Text-Mining-Techniken mit tidytext erkunden, einem Paket, das die Autoren Julia Silge und David Robinson unter Verwendung der tidy-Prinzipien hinter R-Paketen wie ggraph und dplyr entwickelt haben. Sie werden lernen, wie tidytext und andere tidy-Tools in R die Textanalyse einfacher und effektiver gestalten können. Die Autoren zeigen, wie die Behandlung von Text als Datenrahmen es Ihnen ermöglicht, die Eigenschaften von Text zu manipulieren, zusammenzufassen und zu visualisieren. Sie werden auch lernen, wie man natürliche Sprachverarbeitung (NLP) in effektive Arbeitsabläufe integriert. Praktische Codebeispiele und Datenanalysen helfen Ihnen, echte Erkenntnisse aus Literatur, Nachrichten und sozialen Medien zu gewinnen. Erfahren Sie, wie Sie das tidy-Textformat auf NLP anwenden, Sentiment-Analyse nutzen, um den emotionalen Gehalt von Texten zu erfassen, die wichtigsten Begriffe eines Dokuments mit Frequenzmessungen zu identifizieren, Beziehungen und Verbindungen zwischen Wörtern mit den Paketen ggraph und widyr zu erkunden, zwischen R's tidy und nicht-tidy Textformaten hin und her zu konvertieren, Topic Modeling zu verwenden, um Dokumentensammlungen in natürliche Gruppen zu klassifizieren, und Fallstudien zu untersuchen, die Twitter-Archive vergleichen, NASA-Metadaten analysieren und Tausende von Usenet-Nachrichten untersuchen.38,62 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Cleve, Jürgen: Data MiningData Mining , Datenanalyse für Künstliche Intelligenz , Luft- & Hydraulikfederung > Sportfederung , Auflage: 4. Auflage, Erscheinungsjahr: 20240506, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: De Gruyter Studium##, Autoren: Cleve, Jürgen~Lämmel, Uwe, Auflage: 24004, Auflage/Ausgabe: 4. Auflage, Abbildungen: 176 b/w illustrations, 54 b/w tbl., Themenüberschrift: COMPUTERS / Data Processing, Keyword: Artificial Intelligence; Big Data; Data Mining; Machine Learning, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~EDV / Theorie / Allgemeines~Data Mining (EDV)~Informatik~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Informationstechnik (IT), allgemeine Themen~Datenerfassung und -analyse~Data Mining~Praktische Anwendung für Informationstechnologien~Künstliche Intelligenz, Warengruppe: HC/Informatik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 238, Breite: 167, Höhe: 21, Gewicht: 580, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,79,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie Unternehmen von Text Mining profitieren können. Verwendung von Verfahren des Text Mining zur Gewinnung relevanter Informationen ausWie Unternehmen Von Text Mining Profitieren Können. Verwendung Von Verfahren Des Text Mining Zur Gewinnung Relevanter Informationen Aus Online-bewertungen, Taschenbuch Von Daniel Alexander Luther, Grin, 978-3-346-73036-7, Seitenanzahl: 10047,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Kommerzielles Text- und Data-Mining im Urheberrecht, Taschenbuch von Maximilian Wellmann, Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften,Kommerzielles Text- Und Data-mining Im Urheberrecht, Taschenbuch Von Maximilian Wellmann, Peter Lang Gmbh, Internationaler Verlag Der Wissenschaften, 978-3-631-86890-4, Seitenanzahl: 31270,15 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Phrase Mining from Massive Text and Its Applications, Fachbücher von Jialu Liu, Jingbo Shang, Jiawei Han
"Phrase Mining from Massive Text and Its Applications" ist ein Fachbuch, das sich mit der Analyse und Verarbeitung grosser Textmengen befasst. Verfasst von den Autoren Jialu Liu, Jingbo Shang und Jiawei Han, bietet das Buch einen umfassenden Überblick über Techniken und Methoden im Bereich des Phrase Mining, einem wichtigen Teilgebiet der Informatik und Informationstechnologie. Die Publikation, die 2017 erschienen ist, richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit der Extraktion und Analyse von Informationen aus umfangreichen Textdaten beschäftigen. Mit einer Seitenanzahl von 92 und einem handlichen Format von 19,1 cm in der Breite und 23,5 cm in der Höhe, ist das Buch sowohl informativ als auch praktisch. Es behandelt verschiedene Anwendungen des Phrase Mining und beleuchtet die Herausforderungen und Lösungen in diesem dynamischen Forschungsfeld. Die englischsprachige Ausgabe ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit modernen Techniken der Datenanalyse und Textverarbeitung auseinandersetzen möchten.
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Datenschutzbewahrendes Data Mining durch Inverse Frequent ItemSet Mining, Taschenbuch von Ashwini J. Sawakhande, Verlag Unser Wissen,
Datenschutzbewahrendes Data Mining Durch Inverse Frequent Itemset Mining, Taschenbuch Von Ashwini J. Sawakhande, Verlag Unser Wissen, 978-620-5-12895-4, Seitenanzahl: 68
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Kommerzielles Text- und Data-Mining im Urheberrecht, Taschenbuch von Maximilian Wellmann, Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften,Kommerzielles Text- Und Data-mining Im Urheberrecht, Taschenbuch Von Maximilian Wellmann, Peter Lang Gmbh, Internationaler Verlag Der Wissenschaften, 978-3-631-86890-4, Seitenanzahl: 31270,15 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Datenschutzbewahrendes Data Mining durch Inverse Frequent ItemSet Mining, Taschenbuch von Ashwini J. Sawakhande, Verlag Unser Wissen,Datenschutzbewahrendes Data Mining Durch Inverse Frequent Itemset Mining, Taschenbuch Von Ashwini J. Sawakhande, Verlag Unser Wissen, 978-620-5-12895-4, Seitenanzahl: 6843,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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